www黄| 科研人员提出日冕物质抛射识别新方法
开头：
随着互联网的快速发展，人们的生活已经离不开网络。然而，与之并存的是信息的爆炸和网络环境的不完善，造成了很多问题的出现。其中之一就是“WWW黄”，即那些涉黄、低俗和不良内容的存在。这些内容严重违背了公序良俗，给社会治安和人们的精神生活带来了很大的负面影响。本文将从几个方面探讨这一问题，并提出对策。
第一段落：网络管理的不足
网络管理属于新兴领域，相比于其他领域，政府等有关部门对其监管还比较薄弱。这也就导致了“WWW黄”问题的产生和泛滥。在域名注册和备案方面的管理不严，造成了大量的色情网站和低俗内容的出现。同时，网络信息的监控不力，对违法犯罪行为的打击不及时、不准确，使得这些非法行为有了可以长时间存在和传播的机会。
第二段落：用户的心态和需求
“WWW黄”问题的滋生和发展也与一部分用户的心态有关。对于一些特定群体而言，寻找色情、低俗等内容成了网络活动的一部分。原本只是满足好奇心和娱乐需求的行为，渐渐形成了一种不良的心态倾向。他们逐渐变得对正常的信息和文化乏味、不感兴趣，而对低俗的、刺激的内容过于追求。这一心态在“WWW黄”中得到了放大和满足，形成了一个恶性循环。
第三段落：社会责任的缺失
社会责任是企业和个人应当承担的义务之一，然而在“WWW黄”问题中，一些相关的主体却没有履行起自己的责任。首先，某些网络平台没有履行审核和审查的职责，这使得不良信息以及虚假信息可以随意传播。同时，相关行业和机构也没有积极采取措施来限制和遏制“WWW黄”的泛滥。政府部门应该加强监管，加大对违法行为的打击力度；企业和机构要自觉履行社会责任，提高自律意识，并与政府共同努力，确保网络空间的净化。
结尾：
“WWW黄”问题严重侵害了社会公德和人们的健康成长环境，对于这一问题，我们不能束手待毙，应共同努力来应对。政府要加强网络监管力度，改进相关法律法规；网络平台要履行审核职责，加大对“WWW黄”内容的打击力度；企业和个人要树立正确的使用网络的观念，提高自我约束意识。只有通过各方的共同努力和配合，我们才能真正解决“WWW黄”问题，营造一个健康、清朗的网络环境。
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科技日报北京4月16日电 (记者陆成宽)记者16日从中国科学院国家空间科学中心获悉，基于机器学习，该中心科研人员提出一种日冕物质抛射识别与参数获取的新方法。该方法对预报灾害性空间天气具有重要意义。相关研究成果在线发表于《天体物理学杂志增刊》。
日冕物质抛射(CME)是从太阳抛入行星际空间的大尺度等离子体团，是太阳系内最大尺度的能量释放活动，也是灾害性空间天气的主要源头，可能会导致中度到强烈的地磁暴。
“了解日冕物质抛射在日冕以及行星际的传播和演化过程，预报日冕物质抛射是否到达地球轨道及何时到达地球轨道，是空间天气领域关注的重要课题。”论文通讯作者、中国科学院国家空间科学中心研究员沈芳介绍。
利用搭载于太阳与日光层观测台(SOHO)卫星上的大角度和光谱日冕仪的观测数据，美国国家航空航天局的研究人员手工整理了1996年至今的日冕物质抛射观测目录。该目录记载了每一次日冕物质抛射事件的时间、位置角、角宽度、速度等，是日冕物质抛射相关研究的重要基础数据。
“然而，面对海量的数据，手工识别存在着耗时费力的缺点，自动识别日冕物质抛射成为空间天气研究的热点。”沈芳说。
此次，科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先，科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据，训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型；随后，利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息，获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图；最后，根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征，获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。
“与日冕抛射物质手工目录以及部分经典自动识别方法相比，基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数自动获取方法效率高、速度快，能够识别较为微弱的日冕抛射物质信号，并给出准确的日冕抛射物质的形态信息。”沈芳说。（科技日报）
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